具体来说，一方面，AI是人类的一种外延，机器基于人的初始动机而发挥其功能，决定去哪儿；另一方面，AI在执行控制层面也将成为人的第二个“脑”，支配如何跑出去，并极大地提升效率。

基于这个观点，他也分别表述了人类和机器在融合中应该发挥出来的职能，以此相互配合，在具体场景中实现目标的最优化。作为人类角色，从视野和信仰中定义目标，创造新的可能的行动模式，以及不断尝试用新的算法和数据来“喂养”机器；而在机器部分，最优化和自动化的执行是一大亮点，在已知的作用范围内、用可衡量的目标来解决问题，并从场景和数据中不断进行尝试和学习。

阿里巴巴的人工智能：算法驱动商业最优化

在过去几年，人工智能在全球各个领域都取得了巨大进展，但在很多具体应用场景中仍面临不少实际的挑战。如何将人工智能技术与商业应用相结合，成了阿里巴巴人工智能的一大出发点和特点。

盖坤认为，在厘清人类和AI的关系之后，更重要的是如何用算法驱动商业最优化。

对此，在营销维度，阿里巴巴主要从四大方面来尝试进行了推动：深度洞察用户模型、全视野的深度检索、最优化及自动化的广告、智能创意。

盖坤在现场也强调说，这样的思路是基于整个集团对新零售的理解而进行的超前布局，“因为相信，所以看见”。